宁夏梦驼铃数字赋能智慧物流 车货智能匹配 轨迹一目了然

近日，货车司机王师傅驾驶车辆从甘肃省返回宁夏回族自治区，在寻找货源方面，他有自己的“独门秘籍”。“我主要跑甘肃和新疆线路，以前3至4天才能找到合适的货源，现在用梦驼铃这个平台，当天就能找到合适的货源。”王师傅说。

作为西部智慧物流平台之一，宁夏梦驼铃科技集团（简称梦驼铃）通过数字化平台驱动物流行业转型升级，实现货主高效找车、司机快速找货，有效解决互联网货运平台配载效率低、行驶线路缺乏规划等问题，实现物流业降本提质增效。

数据驱动人车货精准匹配

走进梦驼铃一楼展示大厅，大型电子显示屏映入眼帘，这便是梦驼铃的智慧物流“大脑”。屏幕上，每辆货车的实时行车轨迹一目了然。

依托互联网、北斗卫星导航系统等技术，梦驼铃手机App实现货物从运输计划发出、派车、装货、车辆在途轨迹、卸货等各环节数据及原始单据的实时采集，实现物流轨迹全过程可视化。

货运司机可通过大数据，快速便捷地对接运力和货主两端，让人、车、货精准匹配，依托云计算、大数据和人工智能等技术，有效提升物流行业的透明度和效率，降低公路货运空驶、空置、空载率，从而推动整个物流行业高效运转。

“我们链接供给和需求两侧，并汇聚大量的运输需求，解决货运市场‘小、乱、散、差’的发展痛点，推进物流业高质量发展。”梦驼铃总裁李力介绍。

昔日“货行千里人担忧”，如今坐在家中尽掌信息。大到全国物流货运线路，小到货物运输种类，梦驼铃通过车货智能匹配完成货主与司机的无缝链接，从而有效提升物流效率。

数字赋能全链条人工智能

“我们一开始是传统物流企业，经过数字化转型后，成为一家数据科技型企业。”李力介绍。目前，梦驼铃正推动数据与生态融合，运用互联网大数据及自动化信息赋能物流发展，通过整合物流全场景，打造人、车、货、场、资金、票据的全链条闭环式产业链，实现降本增效。

梦驼铃根据车辆、货主、商家、司机数据信息，实现实时交易、行业分析可视化、动态监测数字化以及运营中台数据可视化，并根据货运司机的消费习惯进行精准画像，为其量身定制合理的物流方案，仅此一项每年可降低货运司机10％的物流成本。同时，梦驼铃积极与保险公司沟通，推出合理的车辆保险产品，帮助司机降低20％的养车成本。

近年来，梦驼铃建设了货主平台、司机平台等平台以及物流发展研究院，形成了产学研教用一体化物流综合服务平台，并与高校合作制定数字化人才培养方案，实现专业共建、定向培养、产教融合、实训落地，有效解决数字化人才就业问题。

下一步，梦驼铃将布局AI大模型，与人工智能头部企业合作，夯实数据底座，针对各种物流应用场景，打造从订单发送、沿途服务到服务交割的全链条人工智能服务模式，助力物流行业降本提质增效。